موسسه اموزشی کیسان برنده جایزه مشتری مداری شد

موسسه اموزشی و فرهنگی کیسان
که به نقل از رسانه های معتر کشور بعنوان کاملترین موسسه اموزشی کشور لقب گرفته بود جایزه رضایت مندی مشتری را از ان
خودش کرد.
اجلاس ملی رضایت مندی مشتری به میزبانی سازمان ملی بهره وری و دفتر حقوقی ریاست جمهوری
با حمایت نهاد های اجرایی و نظارتی هم چون وزارت اموزش و پرورش و فرمانداری تهران در تاریخ 25 خرداد
در سالن همایش های بین المللی رایزن برگزار گردید.در این اجلاس موسسات منتخب که در جلب رضایت مشتریان و مخاطبین مفید و موثر عمل کرده بودند .
تحت کمیته داوری ارزبابی و کاندید جایزه مشتری مداری در سال 1400 شده بودند.در این اجلاس از مراکز و بنگاه های منتخب تقدیر و تجلیل بعمل امد.
امیررضا طاهری موسس و مدیر عامل موسسه اموزشی و فرهنگی کیسان که کسب عنوان جوان ترین مدیر عالی سال 99 را در کارنامه خود دارد.
پس از انتخاب بعنوان مدیر مشتری مدار اذعان داشت.جایزه مشتری مداری مر هون زحمات و تلاشهای بی شاعبه تمام اساتید و پرسنل که
به نحوه احسنت در راستای تکریم و گرامی داشت ارباب رجوع می کوشند می باشد.
موسسه اموزشی و فرهنگی کیسان پیش تر عنوان جایزه مسئولیت اجتماعی و مدیریت برتر سال 99 را از دستگاه های اجرایی و نظارتی از ان
خود کرده بود.
در موسسه کیسان با نهایت افتخار و نهایت تلاش در جلب رضایت شما مخاطبین گرانقدر در خدمت تان هستیم
همچنین لازم به ذکر است موسسه اموزشی تنها موسسه ای هست که منتخب و برگزیده هیات داوران در این مراسم بود.
مطالب زیر را حتما مطالعه کنید
73186 دیدگاه
به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.
This is a solid breakdown of the current tracking landscape. I’ve been wrestling with similar visibility issues, especially when testing query performance from, say, Berlin at 9am versus 3pm. The variance is surprisingly high how to rank in perplexity
Vavada скачать приложение на
Android apk https://t.me/vavadaapk
My EV shipped safely with proper handling, thanks to guidance from Norfolk auto shippers .
Нашел покердом рабочее зеркало через техподдержку.
https://aceakl.com/author/maxcollings098/
I’ve seen this shift firsthand. Relying on generic software is fine for basic tasks, but building proprietary tools gives you such a massive edge in data granularity FAII.AI